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AI. Data Extraction
Estrazione strutturata dei dati e automazione avanzata
dei processi documentali.
Le aziende gestiscono ogni giorno grandi volumi di documenti — fatture, DDT, contratti, ordini, certificati — provenienti da fonti diverse, in formati diversi, spesso impossibili da trattare in modo efficiente.
Estrarre dati da documenti non strutturati non è automatico: richiede un approccio metodico e la capacità di integrare i risultati nei flussi operativi aziendali in modo preciso e tracciato.
Con l'evoluzione di OCR, Machine Learning e LLM, oggi è possibile automatizzare l'estrazione e renderla scalabile su qualsiasi tipologia documentale. La vera sfida è governare l'intero processo: dalla classificazione dei documenti all'estrazione dei metadati, fino alla validazione e all'integrazione con i sistemi aziendali.
Perché scaricare l'approfondimento?
Per trasformare la gestione documentale da attività manuale
a processo automatizzato, integrato e sotto controllo.
Cosa approfondirai:
e migliorare la disponibilità dei dati strategici.
Per trasformare la gestione documentale da attività manuale
a processo automatizzato, integrato e sotto controllo.
Cosa approfondirai:
- Come OCR, Machine Learning e LLM estraggono dati da documenti strutturati, semi-strutturati e destrutturati;
- I vantaggi concreti: rapidità di disponibilità del dato, estrazione estesa del corpo del documento, gestione di nuove classi documentali;
- Le modalità di integrazione via API con ERP, CRM e piattaforme di workflow management;
- L'applicazione al ciclo passivo: dematerializzazione fatture fornitori, arricchimento dati e riduzione del data entry;
- Il funzionamento del Modulo EstrAI di Requiro Drive per la validazione autonoma in tempo reale;
- Gli step di un percorso di implementazione, dall'analisi AS-IS alla messa a regime.
e migliorare la disponibilità dei dati strategici.
